百人谈｜十年进化，一家企业服务 7 万所学校靠什么？

2015 年至 2025 年，恰逢人类文明史上最剧烈认知革命的十年。

2015 年，90 后李天驰放弃读博，从欧洲辍学归国创业，扎根少儿编程。

十年间编程猫累计为全球 3800 万用户提供编程教育，培训信息科技教师超 17 万人次，服务学校 7 万余所。

2025 年 3 月 9 日，「点猫人工智能教育平台」正式发布上线。编程猫从编程教育拓荒者向人工智能教育生态构建者转身。其角色嬗变恰似一面棱镜，折射出教育科技企业的生存法则：既跟随时代变化因时而动，又主动拥抱技术变革。

近日，多鲸采访编程猫创始人李天驰，站在历史切面上回望，目的不在于记录某个样本的成功，而在于捕捉中国教育企业在数字文明浪潮中的独特脉动。

自成立以来，编程猫始终以「让孩子享受创造乐趣」为使命，李天驰直言：「教会孩子编程只是起点，教会他们驾驭人工智能才是时代的必然命题。」

此次转型，除了企业对技术发展趋势的敏锐把握，更有着对未来教育命题变化的解读：人工智能时代的教育，核心在于培养下一代运用技术解决问题的能力，而非简单传授技能。而「点猫人工智能教育平台」（以下简称「平台」）成为关键载体。尽管平台甫一问世，尚需时日积累实际应用数据，但从其设计理念与目标受众来看，助力教育者提升教学效能的意图一目了然。

从稷下学宫的弟子三千到智能时代的一生一策，人类两千年未曾破解的命题始终如一：如何让优质教育突破师资稀缺的天然桎梏？如李天驰所说：「教师信息素养与 AI 工具的协同能力是当前最大瓶颈。」技术落地的最大瓶颈在于老师能力与角色的双重「失焦」。为此，平台基于大模型技术，构建了从 AI 生成教案、智能作业批改到学情分析的闭环服务体系。

在教师端，AI 的应用不仅仅局限于学科教学和与学生的互动。老师的工作涉及多个方面，日常教学工作中有大量繁琐的事务，需要处理众多表格和模板工作。AI 技术通过自动化教务管理、智能课件生成等功能，将教师从重复性工作中解放，使其更聚焦于教学设计与个性化辅导，适应教学中的角色转变。同时，编程猫开发了定制化培训体系，助力教师实现从工具使用到教学创新的能力跃升，更好进行人机协同。

在学生端，在学科学习方面，无论是数学的错题本整理、英语的人机对话口语练习，还是语文的作文批改等，平台都能提供有力的支持。「大模型的接入使工具突破技术门槛，形成「低门槛输入—高维度输出」的创新模式。平台通过 AI 助教（AI Tutor），为学生提供「千人千面」的学习支持。这种打破时空限制的交互方式，不仅提升了学习效率，更将技术转化为学生探索与创造的「脚手架」，激发其内在动力。当新兴技术赋能教育场景，在教师与学生两端引发的变革，已初显人工智能融入教育的潜力与价值。

而面对家长对编程教育「实用性」的质疑，李天驰认为「编程思维即新时代的数学思维」，编程教育的终极目标不应止步于代码熟练度，而应升维为系统性解决问题能力的锻造。在传统「工厂化」教育模式下，学生的创造力往往被机械训练所消磨，人工智能时代的教育应该是热爱驱动型的教育。通过引导学生发现热忱领域，并教会其运用技术将创意转化为解决方案，最终培养出能驾驭AI而非被其替代的创造性人才。

「AI 教育的核心命题不是技术有多先进，而是能否真正解决教育场景中的痛点。」李天驰的判断，揭示了行业集体焦虑的根源：流量思维与盲目技术追求。

诚然从业者对AI有再多的期待也不为过，但当前教育+ AI 的落地难度不在于技术遇到了天花板，而是行业对教育本质的理解有差异。传统在线教育打破了时空限制，而AI的突破在于解构了教育的不可能三角。通过 AI 教师的大规模部署，既能保证教学一致性，又可实现个性化反馈，这与政策倡导的「优质均衡」目标高度契合。

AI 与教育的融合，绝非简单的工具替代，换言之，教育在 AI 助推的当下，企业的未来在务实、在数据、在场景，在过往教学环节的推陈出新。

怎么务实？李天驰举了个例子来说明，编程猫接入的大模型经过编程教育场景的深度微调后，在教案生成、学情分析等环节的可用性显著提升。尽管模型仍存在「幻觉率偏高」的技术局限，但李天驰认为在教育领域，80 分的实用价值远高于 100 分的理论完美。这种务实态度也体现在企业战略层面：一方面，大模型的接入为产品教学效果赋能，并通过技术差异化吸引市场关注；另一方面，即将发布的全新模型或将进一步拓展 AI 在教育中的服务边界，例如实现跨学科知识关联、动态调整学习路径等创新功能。

再看数据。数据的有效治理与 AI 人才的密度，也成为决定技术深度的关键变量。多数企业宣称拥有海量数据，但未经清洗的数据如同未经提炼的原油，不仅无法驱动引擎，还可能堵塞管道。对数据进行清洗、整理，使其成为有效数据的能力，与数据本身共同构成了企业的护城河。

场景何解？在 AI 生态的构建逻辑上，编程猫展现出「以小搏大」的智慧。创新往往源自于微小的场景。回顾历史，蒸汽机的发明、交流电和直流电的竞争、互联网初期 QQ 和微信的发展，都是从解决用户的小痛点出发，逐步引发了产业的巨大变革。AI 的发展同样遵循这一规律。因而，在李天驰的设想里，编程猫选择基于现有大模型，开展能让其发挥更大效能的业务，以赋能校内教学、教师培训、校外培训，以解决用户实际痛点为出发点，推动 AI +教育的落地。

在这场席卷全球的 AI 浪潮中，教育科技企业正经历着前所未有的代际分野。这一浪潮以其强大的冲击力，不仅重塑着教育的技术形态，更深刻影响着教育科技企业的战略走向与组织管理模式。

战略层面，编程猫坚持「校内校外协同」战略，将校外培训定位为校内教育的有益补充，而非替代品。「双减」政策已为教育行业敲响警钟，校外教育一旦脱离校内教育土壤，将面临严峻生存挑战。通过为 7 万余所学校提供教师培训、课程研发与技术支持，编程猫成功将自身嵌入教育系统的核心链条。这一策略既呼应了政策对「回归课堂主阵地」的要求，也形成了独特的竞争壁垒：深耕校内教育服务领域，通过为学校提供定制化、高质量的教育解决方案，实现自身的稳健可持续发展。

组织管理层面，编程猫正以超前布局应对代际变革。李天驰认为「 AI 已能承担 30%- 40%的重复性工作，员工节省的时间应投入创造性领域」。面对「Z 世代」的员工与 AI 原住民的用户，企业宣布将于 2025 年底推行每周四天半工作制，并设立「零零后智囊团」，计划提拔年薪百万的年轻副总裁。这套组合拳背后，是李天驰自嘲的「焦虑」与「紧迫」。作为 24 岁踏上征程的创业者，他深知当下 24、25 岁的零零后，在优质教育与海量互联网信息滋养下，已有「雏凤清于老凤声」之势。这种管理创新与代际势能的转换，在技术史上早有预警。柯达发明数码相机却困于胶片思维，施乐帕克孕育图形界面却错失 PC 革命。或许，「Z世代」与生俱来的数字素养正是最佳的教育行业破壁器与活水来源。