松鼠Ai公开2020年“成绩单”：超1000万学生使用、全国校区总营收突破20亿

线下教育中心覆盖全国 700 多个城市、全国学生注册人数超过 1000 万、总营收突破 20 亿......距离“新冠确定人传人”时隔一年，松鼠 Ai 主动公开了一份亮眼的“成绩单”。

1 月 21 日下午，松鼠 Ai 与教育圈媒体人进行了沟通，联合创始人/CEO 周伟，首席架构师 Richard Tong 和创始人栗浩洋分别畅谈松鼠 Ai 过去一年中的坎坷与成就，展望教育行业的未来。

作为人工智能教育独角兽企业，松鼠 Ai 在过去一年鲜有发声，通过这次的媒体沟通，能感觉出来过去的一年的产品打磨和对 AI 算法及教研基础继续稳固的夯实。不管是松鼠 Ai 从创办之初就坚持的 OMO 双栖模式、推出的“Ai 打地基”产品，还是疫情期间的逆势增长数据，都低调的展示了这家企业的付出与成长。或许，他们的故事，可以为教育行业发展提供一个非常有价值的发展范式。

去年的疫情还未完全散去，2021 刚开年，疫情却又卷土重来，与之同样汹涌的，是在线教育愈燃愈烈的战火。据刚刚统计的《2020 年教育行业融资报告》，全年融资事件达 238 起，融资金额超 643 亿元。然而，“冰雪两重天”似乎是这个行业最贴切的形容词。一边，头部企业频繁上演巨额融资大戏，另一边，是硝烟中不断倒下的玩家。

松鼠 Ai 联合创始人/CEO 周伟总结，经历着线上、线下的频繁切换，教育行业在过去一年里飞速迭代，也在技术和模式上暴露问题。当下的在线教育企业普遍获客成本过高、产品同质化。

“尽管不断融资，在线教育企业的成本投入结构如今还是出现了畸形：资金用于扩大规模和铺天盖地打广告，带来获客成本走高，使资金难以投入教研等服务环节。在行业竞争白热化的阶段，许多在线教育产品走向功能的严重同质化，本地化缺失，教学效果尚待验证。”

周伟分析，一方面，教育十分依赖线下场景，它除了实现对学生的监督，还能满足情感与社交需求；另一方面，对于时下正火热的在线“大班课”，难以保证学生和老师匹配度、教学内容不能本地化是两大硬伤。

“如果线下具备线上能力，其实无论经历什么样的风雨，都能够顽强的活下来。”周伟认为，尽管线下的教培机构在疫情期间不能中断门店费用，但有更强的社交性，经受疫情的洗礼后更是具备了“线上线下双栖”的能力。

商业规律之于市场，如同生态法则之于自然。从 2020 年初疫情暴发到近期疫情反复，面对学生需要保证学习效果的刚性要求，OMO（线上线下融合）成为教育行业里的一大热词。未来，如何让 OMO 真正落地，找到更稳固的盈利模式，将是在线教育行业的集体课题。

在活动现场，周伟对 OMO 模式提出了更深刻的解读：

“松鼠 Ai 从创办之初就坚持 OMO 的模式。‘M’不是获客中台，也不是上课方式从线下搬到线上，我们认为它应该是教学大中台，像中央工厂一样改变教师的供应链。”周伟介绍松鼠 Ai 的 OMO 路径，“如果不以教学为本质，‘O’发展一段都会变成椭圆形的‘0’。通过 OMO 模式的助推，可以预见的是，未来一定会形成以 C2B 为主的商业模式，以学生为中心，按照学生的个性化需求制定个性化学习路径和学习解决方案。”

在线教育行业在“战火”点燃的过去一年，经历了一系列洗牌和重塑。而诸多事实证明，埋头苦干、鲜有发声的松鼠 Ai，是经得住考验的。

数据或是企业发展成果最直观的表现。过去一年，松鼠 Ai 升级 AI 超级老师，线上线下混合双师全方位教学。凭借“教学大中台”带来的稳定品质，松鼠 Ai 开放特许授权的连锁模式，成立 5 年后累计已经签约 3681 个合作校区，覆盖了全国接近 700 个城市，包括偏远地区的地级市、县级市——是全国覆盖城市和网点最多的培训机构。

在特有的 OMO 模式支持下，松鼠 Ai 交出了一份颇为亮眼的“自救”答卷：去年新开线下店的数量超过前年；包括正式付费的 210 万人，全国学生注册人数目前超过 1000 万，全国校区带来的总营收突破 20 亿；经过疫情的洗礼，有 200 多家其他教育机构主动要求使用松鼠 Ai 的系统，一些传统的培训机构得到了让线下转型升级的能力；2020 年 12 月末，账目上的现金有 3.37 亿元，高于去年同期，这一数据也证明了松鼠 Ai 良性的商业模式和运营能力。

对于松鼠 Ai 自身而言，2020 年也上演了一出“真还传”。年初因预见疫情的深远影响而制定了“全员工资 3.5 折、高管 0 薪酬”政策，这部分折损的工资从 2020 年下半年起陆续补发，并与 12 月 31 日前全部补发完毕。粮草充足可见一斑，这也许算是证明了一年前的正确决策；放眼全行业，松鼠 Ai 开始逐步接手学霸君、优胜教育因经营不善受影响的大批量学员，救焚拯溺之举展示了一家企业难得的社会责任感。

回过头来思考这份成绩单，互联网教育的大势发展，为家长学生提供了更多的选择，但不同模式均存在一些弊端，突围并不容易。广被行业讨论的大班课、双师课堂模式，就存在讲师主导、学生过多、教学反馈不够积极，不能摆脱传统教育中千人一面、学生花费大量时间却成效不佳的问题。松鼠 Ai 的独特之处在于，似乎在平衡中找到了最优解。

松鼠 Ai 首席架构师佟佳睿（Richard Tong）指出，一对一的教育，是解决上述问题的直接路径，但对大部分人而言成本过高。而人工智能的出现，让更大范围地因材施教和个性化教育有了更多可能。而松鼠 Ai 的“智适应”就是人工智能与个性化的结合体。

运用进化算法、逻辑斯蒂回归和神经网络，松鼠 Ai 依据学生学习期间产生的海量数据针对性地推送学习内容，又根据数据反馈建立用户画像、不断自动优化推送逻辑。规划匹配个体学生的学习路径，实现“智适应”中的个性化要求。

佟佳睿同时兼任着 IEEE LTSC（教育技术标准委员会）主席，对全球的在线教育有着深刻的研究。在他看来，发力 Ai 自适应产品的国际教育公司，Byju’s、Duolingo 等公司都是国际知名的智适应教育公司，Byjsu’s 已经估值超 130 亿美金，其他还有从慕课向智适应教育转型的例如 Coursera、可汗学院等，这些公司在教学、测试、练习、辅助等不同环节，持续的研发迭代产品，行业发展迅速。以松鼠 Ai 为代表的中国企业表现突出，例如松鼠 Ai，就已孕育出与国际接轨、领先世界的三大优势。

首先，AI 智适应技术的科技研发居于领先。松鼠 Ai 依托数据和运营优势，来自规模化智适应运营的全量 TEE Data 可以使算法和模型落地具备先发条件和应用效率。在此基础上，将产品、运营、内容和算法有机结合，在国内的巨大市场中形成“滚雪球”式增长。

其次，凭借科研实力和业务实践经验，松鼠 Ai 目前已经占据学术制高点和话语权。松鼠 Ai 能在 IEEE 学习标准委员会、IEEE 人工智能技术委员会、国际标准化组织中，帮助制定国际行业标准，主导行业开源项目、技术合作、国际性政策的实施；或是在 AAAI、IEEE、IJCAI 等全球顶级 AI 或教育的刊物、学术会议上与国际知名企业分享研发经验和学术成果。

拥有一流的团队和研发伙伴是松鼠 Ai 的强大基石。目前松鼠 Ai 与全球 AI 鼻祖卡内基梅隆大学 CMU 共建实验室，与 SRI 达成战略伙伴关系，与斯坦福研究中心、中科院自动化研究所、卡内基梅隆大学 CMU 等多家行业知名科研机构成立合作。

跨越寒冬，松鼠 Ai 打造了一个全新的全民智适应教育品牌，也告诉我们一个终极道理——学生和家长最终只会为优质教育买单。置身全球在线教育浪潮中，中国企业将带给世界更多可能。

“真正的好的教育品牌会随着市场大浪淘沙的过程凸显出来的。”

从过去一年行业发展来看，教育机构“线下转线上”能否获得成效，流量、补贴都非决定性因素，师资、教育质量、强化与学员的交互性才能让线下机构持续强化用户粘性。松鼠 Ai 创始人栗浩洋作为公司的首席教育技术科学家，其最重要的一个职责就是带领 AI 算法和教研团队开发和打磨产品，听说过栗浩洋多次给全国校长和家长做教研产品及 Ai 打地基的 宣讲直播，这应该也是第一次对外讲述松鼠 Ai 的在教研上深耕的原理、各个学科的体系、以及全国很多学生的故事。栗浩洋指出，没有良好的基础的学习，只会成为空中楼阁，一旦面对更深层次的学习时，就无法更进一步。在考学的压力下，学不会、提分慢无疑是学生的直接痛点，长此以往容易厌学。

“学习不是一味的向前，只有基础足够扎实，才可以保证后续的学习效果和提升空间。”栗浩洋希望用学习的进步带来自尊自信，让学生意识到：在多维度的竞争中，自己可以发挥长处寻得成就感。在目前难以脱离的考学阶段中，这种成就感的来源之一是越积累越牢固的知识。

松鼠 Ai 通过大数据检测发现，低线学生的成绩和实际能力其实并不匹配，很多高分学生其基础并不扎实。系统通过追根溯源，发现纸面分数的背后，学生在更低年级的相应知识点上就存在掌握的薄弱项。这是成绩忽上忽下、产生厌学情绪的要害因素，但一般的人工教学难以精准地找到漏洞发展的原点和路径。

如今，松鼠 Ai 的“打地基”产品以超纳米级知识点拆分体系为依托，清晰精准地透视学生知识与能力的边界和漏洞，在边界的基础上学习、补漏。也许学生一开始会为自己遗漏知识点的跨度而沮丧、惊讶，或是补漏进度较慢，但长期使用会越来越发现自己可以学懂，继而越来越有信心、持续性地学习。“Ai 打地基”产品的根本期望是，让学生的学习成绩有了飞跃、积极性大幅提升，最重要的是能够掌握学习方法。

具体来说，“Ai 打地基”在研发产品时准备了一些“池子”。假设学生使用产品时只能考 50 分，产品程序中的“战略放弃隔离池”将发挥作用，把考到 75 分以上所需学习的知识点隐藏，待学生能力提升到一定程度后自动陆续放出，这个流程循序渐进、知识点难易适中、提分过程较为科学和实际。又如，根据学生使用产品的时长、知识点掌握程度等要素，程序会调动“战略优先池”和“战略后排池”，决定学生学习的先后顺序。

以此类推，产品每次感知到学生的使用习惯、学习特点后，程序中的战略后排池、战略放弃池、隔离池等都会发生变化，为需要学习的知识点排列优先级，让孩子少做无用功，在高效夯基、提分中积累自信。

值得一提的是，除了确定性较高的数学、英语和物理，松鼠 Ai 将以往难做结构化分析的语文学科也进行了拆解。例如，将中考阅读题中涉及的重点词语含义、语言赏析、内容和主旨理解三大类题目，拆分、溯源为句意概括、修辞手法赏析等基础、细节的知识点。“毕加索也不是一开始就画的立体主义、解构主义。”栗浩洋解释，“我们认为，语文所谓的综合能力其实是有各种各样的基础能力，我们的拆解尤其低年纪的，就是基本步的训练。”

加上千人千面的特质，“Ai 打地基”无疑为在线教育行业的发展提供新思路。通过拆解将知识点标准化、核心化，并个性化推送辅导，产品可以为每个人给出最适合的教学内容和练习难度，让不同的孩子用不同的时间去突破自己的认知阈值， 让学生告别“大班课”中教授进度与自身掌握进度不匹配的困境，避免在线教育中不适应本地考学方向的问题。

更具社会价值的是，由于小城市优质师资存量减少、难以开展优质的真人一对一辅导，如今存在城乡教育资源不平衡、“寒门难出贵子”的问题。有了“Ai 打地基”产品，下沉市场的教育需求将得到很大程度的填补。

曾经，松鼠 Ai 宁夏中卫市校区里有一名周同学,来“打基地”前父母因为忙工作而疏于关照学习，尽管参加了一些辅导班，但成绩依然跌破及格线。通过松鼠 Ai“打地基”后，周同学渐渐能答上老师的提问，成绩平稳增长，到初三第一学期升至 82 分，对学习也产生了浓厚的兴趣。

“有个口号：松鼠 Ai，学得明白。”

栗浩洋坚信，智适应和个性化必然是未来教育的发展方向，松鼠 Ai 将教育标准化、数据化、透明化，帮助学生更智能地“打地基”、真正了解自己的知识点掌握情况，真正实现因材施教，推动教育公平。