GPT带给教育领域的机遇与挑战： 我们如何运用GPT改变教育从GPT-4 实现图片识别到微软推出革命性办公软件 Copilot，ChatGPT 正在以惊人的速度重塑人们对于世界的认知。ChatGPT 模型的接入，也必将给各行各业带来前所未见的革新。ChatGPT 能给教培行业带来怎样全新的面貌？教培人，在 AI 时代的夹缝中将何去何从？
近日，多鲸邀请了互联网教育连续创业者的教育架构师胡天硕，共同探讨ChatGPT 在教育行业的应用。胡天硕还利用 ChatGPT、AIGC 和 AI 语音合成软件「创作」了一个卡通机器人的形象（如下图），使用与机器人对话的方式进行内容分享。
GPT 聊天机器人卡通形象 avatar
以下，是来自胡天硕的分享（经多鲸编辑删减）
大家好，我使用语音合成软件为ChatGPT 的回答进行了配音，拥有声音的 ChatGPT 将和我一起和大家共同探讨【ChatGPT 与教育技术改善】。
ChatGPT： 大家好，我是GPT，一个智能的 AI。我可以帮助教育者更好地利用技术来提高教学质量，我也可以帮助学生更好地理解课程内容，提高学习效率。我期待着与大家一起探讨如何利用 GPT 技术来改善教育。
不要盲目“拿着锤子找钉子”，GPT应该落实到真实应用场景中
ChatGPT /GPT4的横空出世让很多人感到异常激动，OpenAI在自然语言的突破似乎让很多公司或个人——无论其体量大小，都在尝试进行 ChatGPT 的垂直化领域运用。然而我看到了很多人，更多是抱着「拿着锤子找钉子」，为了「一瓶醋包了两斤饺子」，是一种盲目地为了使用前沿科技而使用前沿科技。
但实际上ChatGPT无非是解决实际应用问题的一种新型手段而已，我们应该对于实际痛点有深刻地认知，去解决一些值得解决的钉子问题，在这个过程中，再去判断是否可以运用到GPT这样的技术。
恰巧教育领域里，还是有一些问题，GPT能够起到一些非常有价值的作用的。我们可以直接问问看ChatGPT她认为教育里有哪些值得去用GPT解决的问题呢？
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ChatGPT： 第一，自动评分。GPT 可以帮助教育机构快速准确的评估学生的学习成果，从而更好地指导学生的学习。
ChatGPT说得有道理，但其实最重要的是主观题的答复。
以目前的情况来说，一份试卷基本由客观题和主观题组成。由于客观题采用标准答案，机器阅卷的模式已经运作成熟多年。而主观题由于答案非标准化，涉及到对学生综合能力的多方位考察，至今仍采用人工阅卷的形式。以市场上的英语口语app为例，机器能基于语音评测技术，更多还是只是对于用户的发音进行答复，但是无法对英语文本内容进行分析和评价。然而，ChatGPT 能凭借文本库优势对口语内容进行准确的识别，甚至能够基于常识与用户进行对话训练。
例如，用户提问：我可以把石头当早餐吃吗？ ChatGPT：不行，石头不是食物，不能当早餐吃。
ChatGPT 对于主观答题内容识别和评价判断的准确性，使得目前 ChatGPT 在文科领域拥有广阔的应用前景。当然涉及到逻辑推演的，理科大题还是有一些问题的，这个后面我们会详聊解决方案。
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ChatGPT： 第二，自动答疑。GPT 可以帮助教育机构自动回答学生的问题，从而提高教育机构的运营效率。
传统课堂教育「师生比」的资源配置难题，注定了传统教育受到限制的运行模式——课堂以老师为中心，而并非以学生为中心，难以兼顾学生个性化的情感和认知上的需求。而一旦基于ChatGPT对这种教育关系进行重塑，让ChatGPT扮演一名导师和陪伴着，针对不同年龄阶段、不同性格的学生进行个性化教学，则可以弥合资源欠缺导致的问题。这可以归功于ChatGPT强大的回答问题能力，面对不同的用户，ChatGPT能够不断调整自身语言结构，使得AI老师的语言风格、词汇难度、句子结构适应当前教学对象的认知水平。
当要求ChatGPT 给一个五岁孩子解释全球变暖： ChatGPT：用五岁孩子的语言解释“全球变暖”。全球变暖，就像是给我们的地球盖了层棉被，夏天更热了，冬天也不下雪了。
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ChatGPT： 第三，自动编写学习/教学材料。GPT 可以帮助教育机构快速编写教学材料，从而提高教学质量。只要给 ChatGPT 设置合适的限定语，ChatGPT 也能够根据目标对象的认知水平编写适龄教材，并形成一套合适的教学方法。
这个其实是我们团队做的最多的事情，我们并不认为现有市面上的教学内容能够满足学生的全部需求，而GPT是可以产生很多这个世界上目前不存在，却有非常多价值的学习内容。换句话说，我们不再是内容生产者，我们只是搭建了一艘草船，借了GPT的箭。当然考虑到我们是学习内容，是要交付给学习者的，而GPT自带一定的良品率，意味着我们必须给GPT配套大量的审核人，最终我们才敢把内容交给最终的用户。
如下面的例子： You are a world renowned _________ professor at a prestigious university, and I am an incoming freshman in an introductory course. Prepare a comprehensive, detailed and organized syllabus to teach me _________. Include detailed examples and walk-throughs to demonstrate. Then ask me when I am ready to proceed with the full course. When I say continue, present the next section in full detail as if you are teaching me. At the end of each section, ask me if I need more explanation or examples for any points, or if I'd like to continue to the next section.
（您是一所著名大学的_________世界知名教授，而我是一名入门课程的新生。请你制定一份全面、详细和有组织的教学大纲来教我_________。内容包括详细的示例和演练。接下来，问我什么时候可以开始整个课程。当我说「继续」的时候，请你就像在教我一样详细地介绍下一部分。在每个部分结束时，问我是否需要更多的解释或任何点的例子，或者我是否想继续下一个部分。）
第一个空填写专业，例如computer science 第二个空填写学科，例如deep learning
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当然刚才都是讲得垂直教育行业的一些问题，除此以外，我们还有大量其他可以用的用法。比如，在市场营销方面，ChatGPT 已经能够提出创意无限的产品推广策划，助力品牌传播。
例如，ChatGPT 策划一个新国学课程推广方案，这个新国学通过将现代新价值观念融入传统的老三字经故事教育幼儿，请你提出一个口号和一个面对目标人群市场的方案。
ChatGPT： 好的，这是您的市场推广方案
目标人群：中小学生及家长 名称：「新三字经」国学课程 口号：传承古老智慧，开启新思维
推广渠道： 1. 利用社交媒体，如微信、微博等，发布宣传文章，推广「新三字经」国学课程； 2. 在中小学校及家长会等场合，宣传「新三字经」国学课程； 3. 在线上平台，如淘宝、京东等，开设「新三字经」国学课程的专属店铺； 4. 在线下实体店，如书店、商场等，摆放「新三字经」国学课程的宣传单页； 5. 利用电视、报纸等传统媒体，宣传「新三字经」国学课程。
或者是在沟通协作方面，GPT可以帮助把「情绪化」的语言，变成客观礼貌的。
技术对产品经理的心里话：你答应不改需求的，你又骗了我，我又得因为你加班，老子想跟你玩命。
ChatGPT： 我一直尊重产品的决定，但这次临时变动已经让技术部正常的排期受到严重影响，导致额外加班。所以如果可以的话，希望仔细考虑需求的可行性，以避免我们再次加班解决困难的情况发生。
当然这里我以亲身经验个人排除一个用法，就是如果自己太太给自己发微信，自己用chatgpt回应，是有被拉黑的可能性。
ChatGPT的三种不同调用方式
第一是常规大家一般用的单次调用，或者聊天调用。用户对ChatGPT 下达较为简单的单个指令（prompt），通过不断修改prompt或者用回应来改进 ChatGPT 的输出回答，对回答进行调用，例如写广告文案、写信等。但这种不适合进行量产。
第二是反复调用一个模版，但用不同的词填入。我们设计了一个高并发的分布式系统可以每天对ChatGPT 多达几千上万次的调用，并把结果保存下来进行人工审核。在这个过程中，尤其要注意，有个别keyword打磨prompt看起来是对的，最终批处理时有可能会有很多异常情况的，建议时刻看着prompt生成的结果，而不是到最后一刻才发现有很多的结果都不可用。
我们对比这个和人工的时间成本，提效倍率可以到十到一百倍甚至以上。
第三是对于上面的结果二次跑GPT进行打标签。用户将ChatGPT 输出的海量内容重新输入给 ChatGPT，通过特定的打标签Prompt，进行内容的二次打标签。
当然这里有一种调用方法是我们没有做的，那就是直接把ChatGPT对C端进行开放。目前C端依然有很多「注入风险」，比如Prompt劫持技术，这些可以终端让ChatGPT不去执行我们预设它要执行的指令。当然也有一些反劫持反注入的方法，但考虑到各种风险因素，我们还目前不敢做到把ChatGPT开放给终端用户。
AI时代，“打工人”如何夹缝中求生存？
从以往的历史来看，一个革命性工具的诞生带来的生产力的解放，必将导致低生产力的岗位被取而代之。ChatGPT 的到来，也必将导致一部分人失去原有职业。
一来，让小白取代过去专家才能做的事情。在我多年的技术团队经验中，ChatGPT 这样的技术出现以前，我们NLP 模型的建构需要雇佣昂贵的专家进行调参和finetuning，这种模型只能做一个事情，而且准确度很一般。而现在只要会用 Python 对 ChatGPT 调库的实习生，就能做出超越过去NLP 专家查阅各种文献、模型训练的产出成果，只要做好prompt就行了。那么过去的NLP工程师该怎么办呢？
二来，让全栈产品经理取代技术开发做的事情。ChatGPT 的出现能够帮助企业对一个产品技术团队人员结构作出更轻量化的调整，并且同时保持与以前一个完整团队创造的相同规模的产能。过去技术团队是完整的产品经理+UI/UX+多个后端+各种资深前端+ios+android+测试。而现在的技术团队仅需要一个多面手的产品经理+几个能力强的全栈小孩+设计+测试。
三是，冲击现有的学科模式。ChatGPT 在文科领域强大的文本阅读和编写能力，已经使得它对整个文科相关学科未来的教学模式产生了一定的冲击。例如英语教育，假如GPT已经能够做到每个人可以配备自己的同声传译，翻译的文章准确度接近或者超过大部分人了——那学英语的市场是否会消失呢？
不单单是英语，语文学科也同样面临着ChatGPT 的挑战。ChatGPT 的写作能力大家已经有目共睹。而对于论文材料、调研报告、学术专著等文本，ChatGPT 同样具有很高的文本解读能力，甚至能辅助用户对晦涩难懂的文章进行总结提炼，大幅度节省了人的时间。那么大家是否还需要花那么多时间做阅读理解，做写作训练呢？
某种程度上来说，数学学科也面临着同样的问题。当有一天ChatGPT 的能力已经能够超越普通人在语、数、外这三个方面的学科能力时，那么此时需要改变的不只是老师，更有可能是学科本身。
我个人的观点倒是相对乐观的，不应该杞人忧天，当老虎来了，最重要的不是跑过老虎，而是跑过其他的人，大家想的不是躺平，而是超越自己旁边的人，所以人类精进的的需求总是会存在的。如果真的到了那一天教育行业的根基都受到了AI的动摇了，那么恐怕倒霉的也不只是教育一个行业了。
GPT带来的机遇和挑战
GPT的出现会在近期彻底的改变两个学科，一个是语言学习，一个是编程语言的学习。这两个学科里，GPT带来的颠覆是彻底而根本的，其影响应该在一到两年内看到非常不一样的学习产品出现。
数学，其他理科，会稍微靠后一点，因为GPT更多对应的人脑中的语言中枢，未来的AI，需要不仅仅是有语言中枢，还需要视觉中枢，听觉中枢，逻辑推演中枢这些。未来的GPT，或者说未来的AI，不应该只是孤立的一个语言模型，而是像大脑一样，能够把各个中枢打通，这也是GPT4的发展方向。
对于接入不同中枢，我可以给大家推荐一个开源工具（需要开发团队才能接入）https://langchain.readthedocs.io/ Lan train 工具，原理简单 。在理科的行业领域里面 ，一旦涉及即所谓的逻辑推演，不能直接一次性问 ChatGPT，而需要调用不同的东西，例如wolfram alpha或者搜索引擎，让那个东西返还给 ChatGPT 一个答案。
在理科解题领域虽然GPT是有一些问题，但是在题目的基础之上，把解析变成自然语言，甚至把静态的文本变成动态的动画，或许是近期一个非常有价值的突破点。这个正是GPT一个很擅长的点，把结构化的内容用自然语言的方式呈现出来，并且又重新变成结构化的内容。
作为教育行业的从业者，我认为目前有很多的创新机会等待着团队去寻找和开拓。最重要的不是去到处拿着GPT去找可以做的事情，而是反过来先找到一个有价值的问题，再去找合适的工具去解决。
在分享的最后，ChatGPT 说： 大家我很高兴，能有机会和胡老师一起分享，也很感谢配音鹅对我声音的支持，我希望我们俩的分享能够给大家带来一些启发，让你们更加努力地去实现自己的梦想。 |
