从工具滥用到智能助手,ChatGPT高等教育应用的未来是什么?


Best Colleges 最近一项研究报告,22 %的学生会使用 ChatGPT 等 AI 工具完成课程作业。调查指出,在调查的 1000 名学生中,43 %的学生报告使用 ChatGPT 或类似的应用程序,其中一半的学生报告使用相同的程序完成家庭作业。该研究还指出,57 %的学生认为在家庭作业中使用人工智能工具是作弊或抄袭。

Best Colleges 数据中心的作家兼分析师 Lyss Welding 表示,大学使用人工智能工具的方式和不断更新的技术格局可能会决定高等教育的未来。

ChatGPT,在大学学生中引起「风暴」

ChatGPT第一次美国律师考试的成绩平平,而第二次成绩排名新晋律师中的前列——它的成绩比90%的SAT考生都要好。事实上,ChatGPT几乎可以在GRE的语文部分得满分——尽管在AP课程(英语语言和写作)方面仍有改进的空间。

自机器学习接口ChatGPT推出以来的数月里,无数个行业话题一直在围绕着人工智能将如何彻底改变从医疗保健、商业到法律事务和购物等领域的话题进行讨论。但是,就高等教育而言,对于ChatGPT的评论始终褒贬不一。ChatGPT被认为具有着一种令人轻松和招致不安的「两面性」。许多人因此预测了「大学论文的消亡」,但事实上学术论文仍然保持着活跃而富有生命力的状态。

加州大学伯克利分校的专家们指出,ChatGPT和类似的工具将改变教育。在某些方面,这些变化很容易想象,比如增加对无法轻易回答的文章提示的细微差别的理解。然而,在其他方面,我们才刚刚开始想象这种快速变化的技术将如何颠覆课程作业,如何被训练为全天候导师,并改变我们对知识工作的思考方式。

「这将是令人振奋、未知的和变革性的突破。」布赖恩·克里斯琴( Brian Christian )说。他是伯克利的一名访问学者,也是机器学习、人工智能和人类价值观方面一名有影响力的学者。他说,为了跟上这些变化,现在是教育工作者教授学生使用这些工具的时候了。

「从学生的就业市场的角度来看,」他说,「我们出于道德上的原因,应该尽最大努力适应他们的就业要求的变化,因为社会正在开始自动化知识工作的过程。」

多年来,伯克利一直在努力了解如何为这些变化制定发展方向。跨学科专家委员会制定了深入的行动计划,以确保AI 在大学学习中的道德使用。教师们召开会议,讨论在课堂上如何使用 AI 的新策略,并预测它可能被用于作弊的途径。学校专门开设了课程,与学生共同研讨 AI 技术的道德影响。当学生们在 Reddit 论坛上讨论他们如何使用和滥用 ChatGPT 时,一些教授鼓励学生将其用作批判文章回答的起点。

正如伯克利法学教授总结给他学生布置的课程任务:「试着‘打败它’。」

「箭已经离弦,无法回头。」Brandie Nonnecke 说。她是 CITRIS 政策实验室的创始主任,也是伯克利的副研究教授。作为 AI 治理和伦理方面的专家,Nonnecke 共同主持了全系统的加州大学工作组。组内共同评估了 ChatGPT 的使用风险和发展潜力。现在,她正在帮助领导努力确保优先考虑公平性和责任性,并将 AI 使用风险降至最小,以确保这种「我们无法不使用」的技术。

Nonnecke 说:「现在的问题是如何设置适当的防护措施,以确保我们的学生能够从这些模型中学习,而不是埋头于沙子中说,‘你根本不能使用它们。’」

ChatGPT、抄袭和论文的未来

Open AI 系统的当前版本绝非横空出世,出现在大众面前时,它已经经历了无数代的升级。

20 世纪 60 年代以来,研究人员一直在研究AI工具。随着科技的发展,这些工具越来越擅长模拟人类语言。长期以来,一个既定的目标是通过创建计算机生成的段落,这些段落与人类写的段落在很大程度上难以区分,来通过图灵测试。

渐进式的进展是真实的。但是,正是在过去一年内,技术取得了最大的公开飞跃,引起了世界的注意,比任何其他最近的技术都更受关注。从艺术创作到语言生成,像ChatGPT这样的人工生成技术具有一定的新颖性。突然间,人们可以亲眼看到这些进步。

例如,ChatGPT 能从几秒钟内创建视频游戏代码到根据纸上的草图创建网站。微软宣布计划将类似于 ChatGPT 的机器学习系统直接嵌入 Microsoft Word 中,可以在瞬间内制作出文章、商业计划和营销文案。谷歌也透露了将类似内容折叠到 Google 文档中的计划。

ChatGPT 很快成为自谷歌 1998年 推出以来冲击大学和的最重要的变化之一。但是,部分悲观者将 ChatGPT 称为学习的丧钟——这是一个为作弊者创造天堂的系统,必然会阻碍批判性思维、创新和进步。如果任何人都可以生成有关尤利西斯( Ulysses )的文学考试,或者写一篇关于 19 世纪早期经济理论的五点式文章,那么为什么还要读书?复制并粘贴的 AI 文章将是这个世纪学生的祸根。

但伯克利的学者们认为,情况比这更复杂。

Turnitin 这样的检测程序已经表示,他们将使用程序来检测由AI生成的抄袭文本。OpenAI,ChatGPT 背后的公司,也创建了一个选项来确定文本是不是用该平台创建的。甚至有人提出,在 ChatGPT 文本中包括数字水印,这是一种更容易检测的指纹。

加州大学伯克利分校的科学史教授和历史系主席卡瑟琳·卡森( Cathryn Carson )说,像ChatGPT 这样的工具存在「巨大的学术诚信问题」。有时,它们生成的散文充满了谎言,却被呈现为真理。此外,这些机器学习程序通过一个复杂的计算系列吸收了大量未加标注的在线文本,并将其作为新的写作作品吐出。

「从某种意义上说,它是一个剽窃引擎,」卡森说。「从另一个角度来看,我的教师同事将来不会问那些ChatGPT 容易回答的问题。我们对让学生复制模板不感兴趣。我们感兴趣的是让他们思考,并帮助他们更好地学习如何做到这一点。」

例如,卡森说,与其要求学生写一篇关于革命战争原因的五段式论文,而是要求学生将课堂上谈到的概念与对冲突的更广泛理解联系起来——换句话说,写关于机器学习工具不知道具体情况的东西。

卡森说:「生成AI 的流畅性将得到改善。但是,由于该模型仅预测这些单词,而不是将它们与底层现实联系起来,因此相对脱离或相对脱离经验现实的状态将保持不变。」

「假定学生会使用它」

自从ChatGPT风靡全球以来的几个月里,伯克利教学和学习中心已经组织了网络研讨会,讨论了 ChatGPT 和其风险的最佳实践。他们推出了一个网站,概述了这些程序以及它们对威胁的影响。

伯克利CITRIS 和 Banatao 研究所执行主任 Camille Crittenden 领导了一个专注于 UC 系统中与 AI 相关的「学生体验」小组。她说,她最初对 ChatGPT 可能对写作的未来意味着什么持怀疑态度。毕竟,掌握文字技能有助于磨练一个人对某个主题的想法。这是高等教育的标志。

「我认为从现在开始,我们应该根本假设学生会使用它,」Crittenden 说。

她也越来越喜欢使用它。「如果我们能以这种方式拥抱它,并让教师帮助学生了解它可以用作工具的方式,而不是用作他们可能正在创造的替代品,那么它就可以成为一个工具。」

克里斯琴的2020年著作《对齐问题》因其对AI影响的评估而受到广泛赞誉,他将目前关于学术诚信的讨论比作猫鼠游戏。教育工作者正在使用基于计算机的工具来查找生成的家庭作业,但他们可能不会保持这种状态。

相反,他认为检测和逃避游戏将让位于老式的评估方法——考试和口头、面对面的考试——以及一般认为AI工具将在家庭作业中扮演角色的观念。

最终,这可能会重新激起大学之间的创造性合作的兴趣。

机器学习模型日益强大,但它们本质上往往反映而不是挑战惯常叙事和知识制造方式,」克里斯蒂安表示。「它们基本上在真空中运行。我认为,大型语言模型可能会将大学本科教学转变为强调原始研究的交互和社交维度。」

民主化法律援助,一种新的教学方式

胡夫纳格尔是伯克利法学教授和技术和法律交叉领域的专家,他是越来越多鼓励学生使用ChatGPT 等工具的教师之一。他认为,当前的代际分裂类似于以前在律师事务所中分裂的分裂:是否使用电子邮件。胡夫纳格尔说,有些律师没有使用电子邮件也能够成功。但是最好的律师将利用这项技术来获得优势。

胡夫纳格尔说,他向ChatGPT 提出了法律问题,然后指示他的班级评估它输出的答案的优势和劣势。

「问题是,他们能否击败ChatGPT?」胡夫纳格尔说。

在需要大量按照书本,预格式化写作的法律等领域,像ChatGPT 这样的程序可能会加速这个行业最繁琐、最基本的部分。起草初步客户回应信或在财产纠纷期间引用案例法可能会在短短几分钟内完成,从而为其他更棘手的案例进行更深入的思考。

胡夫纳格尔说,这甚至可以民主化法律援助——需要向房东提交充满法律术语的严厉信函以对抗老鼠侵扰的任何人都可以免费起草。这不会完美,也不会消除在其他情况下需要优秀律师的需求。这不是重点,他说。它只需要「足够好」。

胡夫纳格尔说:「作为律师,他们的工作将是回答这些统计模型无法回答的难题。」

至于作弊,胡夫纳格尔说,有些学生可能会滥用系统,「但这些人可能永远没有学会成为一名好律师所需的技能。」

ChatGPT 的优点不仅在于为学生撰写 500 字的文章。在几秒钟内并提供一些详细的指导,它可以生成写作提示并对课程大纲进行初步处理。它甚至可以帮助加快复杂的拨款申请。

「在某些方面,它可以帮助缓解一些更繁琐的行政写作,」Crittenden 说。「只是有很多繁琐的写作需要完成。为什么不使用这样的东西呢?」

24小时×7天 的忠实助教

ChatGPT 这样的革命性工具,它的实用性远远超出了对论文作弊或抄近路取得学位的道德担忧。全国各地的高等教育官员正在研究工具如何革新大学的运作方式,从使用能够立即回答入学问题的 AI 集成聊天机器人到利用 24/7 办公时间的虚拟教学助手机器人。

2020 年,加州大学校长迈克尔·德雷克(Michael Drake)指派了一个由 32 名所有 10 个校区的教员和工作人员专家组成的小组,制定监督大学运营中 AI 的建议。Nonnecke 和另一位伯克利 AI 专家 Stuart Russell 担任小组联合主席。一年后的 2021 年 10 月,该小组完成了其 77 页的报告,德雷克承诺将其实施。

该报告提出了四个主要建议:将加州大学的负责任AI 原则制度化,确立校园级 AI 委员会,制定评估 AI 启用技术的策略,并在公共数据库中记录此类工具。

「我们需要为大学设置适当的防护措施,并透明地了解大学如何在其服务中使用这些工具,」Nonnecke 说,他现在是一个旨在在加州大学系统范围内实施该小组计划的委员会的联合主席。

尚不清楚新的和现有的学术供应商将如何纳入ChatGPT 等聊天机器人。立法如何影响所有这些讨论也不清楚。

与十多年前社交媒体巨头出现的从误导到增强不信任的意外后果一样,Critenden 说我们不知道我们尚未了解的事情是很具有挑战性的。「我们将无法完全预测其中的权衡」。

透明度,减轻风险,并确保用户有提出问题和反驳的选择是至关重要的。就目前而言,这些工具仅在私营盈利公司手中,监管和监督不足。这引发了Nonnecke 的另一个问题。

「我们如何加强与这些公司的公私合作关系,」她说,「以更好地确保我们的公共机构能够获得这种变革性技术的好处,使其不仅落入工业的手中?」卡森,历史学家,对公司如何利用剥削劳动来过滤有毒内容和构建AI 平台存在道德担忧。卡森希望有机会进行选择和批评,特别是在技术巨头和高等教育在机器学习和人工智能的快速发展空间中碰撞时。

「我们正处于这种技术的爆炸和营销的爆炸之中,后者已经建立了超前和有时是旁路的仔细思考关于下游后果的记录,」卡森说。「每当你考虑技术时,都要考虑权力如何转移。这是我们作为大学的责任的一部分。」

人工智能背后,反思大学教育价值

2003 年以来,教育一直受到技术创新的影响,技术创新的功能是监视和向公众销售。随着越来越多的人工智能渗透到高等教育中,许多人将用知识的价值换取使用人工智能工具的便利。随着不同的阶层进入劳动力市场,那些认识到知识价值的人将比那些重视便利的人具有明显的优势。

人工智能工具在学术环境中的一个潜在好处是,它们可以鼓励教师和学生更批判地处理作业。人工智能可以成为一个有用的工具,这取决于课程的性质。「对于那些可能因为不是因为他们的洞察力或他们带来的特殊知识的原因而绊倒的学生来说,像ChatGPT 和其他已经存在的工具只是帮助学生清理他们的工作或发现他们工作中的错误」。

调查发现,40 %的学生表示使用人工智能违背了教育的目的。虽然40%的人不是多数,但这是一个重要的数字,代表了人们对大学教育价值的日益关注。


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